100份檔案都能「秒速」合併處理

當我們在POWER BI 裡面的POWER QUERY進行資料處理時，所有的 ... 轉換寬數據的第一個步驟是先選取要解開樞紐分析的範圍，以這份資料來說就是所有年月的信用卡交易筆數數據。

再來下方我也新增多一行資料行，叫做成交筆數，並且利用計算列數的方式計算次數，而可以看到欄位處系統不讓我們選，因為計數並不限特定欄位，所以這邊可以不做選擇喔~

取得列數統計 · 若要開啟查詢，請找出先前從Power Query 編輯器載入的查詢，選取資料中的儲存格，然後選取查詢>編輯。 · 選取轉換>計算列數。 · 或者，選取數位工具下的轉換 ...

每個表格的欄數. 16,384. 預覽儲存格中文字的大小上限. 1M 個字元. 填滿至資料或Excel文字的大小上限. 不受限於Power Query. 填滿工作表的列數上限. 1,048,576. 永久緩存的 ...

今天運用從ERP系統下載的交易檔資料作為範例，總共有11間廠商的CSV檔銷售記錄，每個檔案的資料筆數不固定，但只要有Power Query功能，可以很快的合併成一個檔案，載入進新 ...

Pivot: 第一個重點在於更大更快速的資料處理量. Excel從2007開始，Row上限筆數為1,048,576，而Power Pivot的上限則為1,999,999,997。(不過對我目前的中小型公司來說比較 ...

Power Query就像一個虛擬的資料處理器，它使用M 語言記錄我們操作的步驟，並記錄成類似Excel VBA程式。 power query m. 我們可以修改這些步驟或是復原、取消復原、變更順序 ...

Power Query的M語言源自Excel函數公式，不過它和SQL資料庫同樣以資料表為對象，功能更為強大。本文以簡單的儲存格文字加總為例，介紹如何新增資料處理欄位。